數(shù)據(jù)分析與挖掘工程師崗位職責(zé)有哪些？崗位職責(zé)是一個(gè)具象化的工作描述，可將其歸類于不同職位類型范疇。下面小編給大家?guī)砹藬?shù)據(jù)分析與挖掘工程師崗位職責(zé)10篇，供大家參考。

數(shù)據(jù)分析與挖掘工程師崗位職責(zé)（篇1）

職責(zé)：

1、參與機(jī)器學(xué)習(xí)的平臺(tái)的搭建，為數(shù)據(jù)分析提取提供平臺(tái)支持;

2、參與各類業(yè)務(wù)的機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)需求的開發(fā)和支持;

3、集成各類成熟的機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及計(jì)算平臺(tái);

4、設(shè)計(jì)并落實(shí)人工智能(AI)在公司不同業(yè)務(wù)部門，不同應(yīng)用場(chǎng)景中的實(shí)現(xiàn);規(guī)劃智能人機(jī)交互包括語音合成、語音識(shí)別、手勢(shì)識(shí)別、自然語言處理、人臉識(shí)別等AI技術(shù);

5、對(duì)人工智能技術(shù)的研究，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、智能控制、知識(shí)應(yīng)用、智能決策等技術(shù)的研究;

任職要求：

1.學(xué)歷：數(shù)理統(tǒng)計(jì)類、計(jì)算機(jī)科學(xué)，軟件工程等專業(yè)本科生以上學(xué)歷

2.數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)方向3年以上工作經(jīng)驗(yàn)，有機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)項(xiàng)目實(shí)際經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

3.熟悉數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析及挖掘、常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;

4.熟悉關(guān)系數(shù)據(jù)、NoSQL數(shù)據(jù)工具以及大數(shù)據(jù)技術(shù)至少一種產(chǎn)品，如 MySQL、MongoDB、Redis、Hadoop、Hive、Spark等;

5.熟練掌握至少一種編程語言，Java、Scala、C++、R、Python

數(shù)據(jù)分析與挖掘工程師崗位職責(zé)（篇2）

職責(zé)：

1、根據(jù)銀行、保險(xiǎn)、互聯(lián)網(wǎng)金融等行業(yè)客戶對(duì)大數(shù)據(jù)的需求，通過大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究客戶本質(zhì)屬性，進(jìn)行針對(duì)性數(shù)據(jù)分析;

2、深入理解內(nèi)部與外部各種數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)方法，進(jìn)行清洗、分析、建模，完成數(shù)據(jù)的產(chǎn)品轉(zhuǎn)化設(shè)計(jì)，并不斷完善和優(yōu)化模型;

3、通過數(shù)據(jù)分析手段，描述業(yè)務(wù)特征，結(jié)合市場(chǎng)行業(yè)狀況，為業(yè)務(wù)戰(zhàn)略決策、業(yè)務(wù)方向提供決策支持，競爭分析及建議，以推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。

崗位要求：

1、本科學(xué)歷及以上

2、本科學(xué)歷需3-4年工作經(jīng)驗(yàn)，碩士及以上可放寬至2年

3、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)專業(yè)優(yōu)先，

4、熟悉2種以上分析開發(fā)工具：Python、R、SAS 等，熟悉兩種及以上數(shù)據(jù)庫：hive\oracle\mysql等，熟悉SQL語句;

5、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)算法，有金融業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)為佳;

6、具有良好的溝通和快速學(xué)習(xí)能力，能夠快速、準(zhǔn)確地理解需求，并將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)模型。

數(shù)據(jù)分析與挖掘工程師崗位職責(zé)（篇3）

1.做好車間各機(jī)臺(tái)的上下模工作,對(duì)車間機(jī)臺(tái)所生產(chǎn)的模具進(jìn)行監(jiān)控,防止人為因素的破壞;

2.負(fù)責(zé)機(jī)臺(tái)工藝調(diào)試,產(chǎn)品質(zhì)量控制;

3.負(fù)責(zé)模具潤滑(保養(yǎng))及生產(chǎn)運(yùn)營情況;

4.對(duì)設(shè)備運(yùn)營情況進(jìn)行觀察，防止設(shè)備故障的產(chǎn)生;

5.下班前檢查工具是否齊全，是否規(guī)范到位;

6.對(duì)不能正常生產(chǎn)的設(shè)備和模具要做好記錄，上報(bào)維修;

7.接到轉(zhuǎn)模通知單后要迅速轉(zhuǎn)模，嚴(yán)禁拖拖拉拉;

8.負(fù)責(zé)機(jī)臺(tái)作業(yè)員操作技能培訓(xùn)，作業(yè)試指導(dǎo);

9.協(xié)助機(jī)臺(tái)的6S管理工作;

10.認(rèn)真填寫作業(yè)員交接班記錄，面對(duì)面和下一班技術(shù)員相互交流，傳遞信息;

11.負(fù)責(zé)設(shè)備狀況的標(biāo)識(shí)工作,及機(jī)臺(tái)各類表單成型參數(shù)，設(shè)備模具的點(diǎn)檢記錄;

12.完成上級(jí)交代的其它工作.

數(shù)據(jù)分析與挖掘工程師崗位職責(zé)（篇4）

1.項(xiàng)目前期Camera影像效果相關(guān)評(píng)估;

2.項(xiàng)目Camera影像效果調(diào)試;

3.新項(xiàng)目camera影像效果預(yù)研，材料認(rèn)證。

數(shù)據(jù)分析與挖掘工程師崗位職責(zé)（篇5）

職責(zé)

1、負(fù)責(zé)構(gòu)建公司數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)分析體系,整體架構(gòu)設(shè)計(jì)、規(guī)劃,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,促進(jìn)公司業(yè)務(wù)更好的發(fā)展;

2、通過建立業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析模型來指導(dǎo)業(yè)務(wù)的發(fā)展,對(duì)數(shù)據(jù)庫信息進(jìn)行深度挖掘和有效利用,充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值,構(gòu)建公司核心競爭力;

3、跟蹤并分析用戶行為,為公司廣告業(yè)務(wù)的發(fā)展及產(chǎn)品的設(shè)計(jì)進(jìn)行海量數(shù)據(jù)支持;

4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理中心團(tuán)隊(duì)的建設(shè)、發(fā)展、激勵(lì)、培訓(xùn)等管理工作,有效領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析與挖掘團(tuán)隊(duì)支持和推 動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。

任職要求：

1、熱愛數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)及邏輯關(guān)系敏感,并對(duì)數(shù)據(jù)體系有深入的認(rèn)識(shí);

2、本科以上學(xué)歷、計(jì)算機(jī)/統(tǒng)計(jì)學(xué)/經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，有一定工作經(jīng)驗(yàn)，;

3、具備數(shù)據(jù)建模(機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識(shí)和經(jīng)驗(yàn);

4、熟悉 Linux 平臺(tái)的海量數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)、分布式計(jì)算;

5、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析工具，有基于 Hadoop 的云計(jì)算平臺(tái)，HBase 及類似的 NoSQL 存儲(chǔ), MySQL,和 BI 系統(tǒng)等實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);

6、熟悉互聯(lián)網(wǎng)并且對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)常見的業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解,對(duì)業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力;

7、有較強(qiáng)的對(duì)業(yè)務(wù)理解與分析能力，了解業(yè)務(wù)規(guī)劃與策劃能力以及相應(yīng)經(jīng)驗(yàn);

8、具備較強(qiáng)的問題定位、分解、解決能力及計(jì)劃和組織能力;

9、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強(qiáng)，能夠承受較大工作壓力;

10、有電子商務(wù)或互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉庫或商業(yè)智能架構(gòu)設(shè)計(jì)、開發(fā)實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析與挖掘工程師崗位職責(zé)（篇6）

1.管理區(qū)域及人員的安全作業(yè)，確保所管轄區(qū)域0安全事故;參與設(shè)備事故、安全事故的分析，并落實(shí)改進(jìn)措施。

2.負(fù)責(zé)機(jī)修的帶教工作;負(fù)責(zé)工藝員和其他操作人員的培訓(xùn)工作。

3.根據(jù)TPM要求實(shí)施設(shè)備的日常管理。制定和監(jiān)控各項(xiàng)預(yù)防性維護(hù)計(jì)劃，不斷提高設(shè)備運(yùn)行狀況;負(fù)責(zé)設(shè)備FMEA的制定和維護(hù)(熟悉ABB噴涂機(jī)器人設(shè)備尤佳)。

4.參與解決現(xiàn)場(chǎng)發(fā)生的突發(fā)和疑難設(shè)備問題，對(duì)發(fā)生的問題制定相應(yīng)的整改措施并跟蹤。

5.參與各類內(nèi)外評(píng)審中發(fā)現(xiàn)的由工程部門(設(shè)備方面)負(fù)責(zé)的不合格項(xiàng)目的改進(jìn)。

6.參與工廠設(shè)備領(lǐng)域的CI項(xiàng)目，協(xié)助工廠CI工程師完成本工廠CI工作。

7.參與完成工廠內(nèi)部的設(shè)備安裝及設(shè)備改造。

8.完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù)。

數(shù)據(jù)分析與挖掘工程師崗位職責(zé)（篇7）

職責(zé)：

1.負(fù)責(zé)大規(guī)模、高可用集群的運(yùn)維架構(gòu)優(yōu)化與設(shè)計(jì);

2.深入理解業(yè)務(wù)系統(tǒng)的架構(gòu)，研究并持續(xù)優(yōu)化系統(tǒng)穩(wěn)定安全性，提升用戶體驗(yàn);

3.支撐響應(yīng)業(yè)務(wù)需求，優(yōu)化運(yùn)維平臺(tái)、跟進(jìn)業(yè)務(wù)異常的排查與統(tǒng)籌性解決;

4.負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)與運(yùn)維相關(guān)的自動(dòng)化系統(tǒng)或工具。

任職要求：

1.至少兩年以上高級(jí)運(yùn)維或運(yùn)維開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具有大型網(wǎng)站或Web應(yīng)用平臺(tái)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)。

2.熟悉Linux系統(tǒng)原理和內(nèi)核參數(shù)調(diào)優(yōu)，掌握Linux平臺(tái)常用服務(wù)器配置，熟悉java、nginx、Tomcat、Jenkins、redis等環(huán)境的性能優(yōu)化與安全防御;

3.具備(集群模式下)MySQL數(shù)據(jù)庫部署以及多節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)庫的安裝部署和分區(qū)部署能力。

4.熟練編寫SQLJ及shell/Python編程，熟悉業(yè)界流行的數(shù)據(jù)庫第三方軟件的運(yùn)行及原理。

5.熟悉Docker、K8S等容器技術(shù)，有Docker集群實(shí)際維護(hù)經(jīng)驗(yàn);

6.熟悉服務(wù)器、交換機(jī)、防火墻等設(shè)備的功能與配置;

7.具有較好溝通及協(xié)調(diào)能力，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，做事沉穩(wěn)細(xì)致，有具有良好文檔編寫能力;

數(shù)據(jù)分析與挖掘工程師崗位職責(zé)（篇8）

1、積極配合銷售部門市場(chǎng)需求，制作各類解決方案word及ppt，包括產(chǎn)品方案、規(guī)劃方案、可行性報(bào)告及其他相關(guān)文檔協(xié)助整理。

2、負(fù)責(zé)各類招投標(biāo)項(xiàng)目的標(biāo)書撰寫工作;

3、負(fù)責(zé)產(chǎn)品演示、項(xiàng)目解說、招投標(biāo)演示等售前相關(guān)支持工作;

4、定期進(jìn)行行業(yè)信息的收集和分析，了解業(yè)界新興的概念和產(chǎn)品線，對(duì)公司產(chǎn)品和業(yè)務(wù)進(jìn)行梳理、整合，提煉、編制解決方案，并協(xié)助銷售向用戶進(jìn)行推廣

數(shù)據(jù)分析與挖掘工程師崗位職責(zé)（篇9）

1. 負(fù)責(zé)主線橋梁、各種城市立交等常規(guī)跨徑橋梁設(shè)計(jì);

2. 橋梁結(jié)構(gòu)整體和局部分析計(jì)算，完成計(jì)算分析報(bào)告;

3. 制訂和實(shí)施項(xiàng)目技術(shù)方案, 解決橋梁工程施工中的技術(shù)問題，提供相關(guān)技術(shù)咨詢意見;

4. 熟練運(yùn)用橋梁博士、Midas、Ansys及CAD及相關(guān)軟件，有編程基礎(chǔ)者優(yōu)先;

5. 短期出差，與委托方或承包方進(jìn)行技術(shù)交流;

6. 完成公司領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。

數(shù)據(jù)分析與挖掘工程師崗位職責(zé)（篇10）

職責(zé)：

1. 參與市場(chǎng)營銷分析、策劃、規(guī)劃和數(shù)據(jù)分析工作;

2. 根據(jù)分析、診斷結(jié)果，建立分析模型并優(yōu)化，為運(yùn)營決策、產(chǎn)品方向、銷售策略等提供數(shù)據(jù)支持;

3. 利用專業(yè)數(shù)據(jù)分析、挖掘工具進(jìn)行數(shù)據(jù)建模;

4. 有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)1年以上。

任職要求：

1. 碩士以上學(xué)歷，有較強(qiáng)的數(shù)學(xué)功底和扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘功底;

2. 掌握SQL語句，熟悉Oracle，具備數(shù)據(jù)處理能力;

3. 精通常用數(shù)據(jù)挖掘工具軟件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一，掌握聚類分析、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹、隨機(jī)模型等常用數(shù)據(jù)分析方法以及經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘算法，具備一定的基礎(chǔ)可自編挖掘算法;

4. 有較強(qiáng)的市場(chǎng)敏感度，分析能力強(qiáng);

5. 具備良好的職業(yè)素質(zhì)與敬業(yè)精神，注重團(tuán)隊(duì)合作，擅長溝通表達(dá);

6. 1年或者以上零售或服裝行業(yè)客戶關(guān)系管理從業(yè)經(jīng)驗(yàn)(奢侈品行業(yè)優(yōu)先);有數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有營銷知識(shí)，理念和實(shí)踐者優(yōu)先。